Google limita o Nano Banana Pro a duas imagens por dia

O criador de imagens Nano Banana Pro estará a ser vítima do próprio sucesso? Ao que tudo indica, sim. A Google decidiu limitar a utilização a duas gerações por dia. Para ultrapassar esse teto, passa a ser necessário pagar.

Há poucos dias, a Google apresentou o seu novo modelo de IA, Gemini 3, bem como o seu gerador de imagens melhorado, o Nano Banana Pro. Trata-se de uma ferramenta impressionante, pensada para deixar a imaginação correr sem grandes limites.

Até aqui, quem utilizava a aplicação Gemini conseguia divertir-se a criar até três imagens por dia. No entanto, perante uma procura demasiado elevada, a Google acabou por impor uma nova restrição. A página de suporte da Google foi actualizada, indicando que, a partir de agora, só é possível gerar duas imagens por dia. Para criar mais, é preciso subscrever um plano pago. A empresa de Mountain View assume esta limitação de forma clara:

« As limitações de utilização das aplicações Gemini são concebidas para que todos os utilizadores beneficiem de uma experiência óptima. Isso significa que, por vezes, temos de limitar durante um período específico o número de prompts e de conversas de que dispõe, ou a frequência com que pode utilizar certas funcionalidades. »

Google restringe a utilização do seu gerador de imagens

O gerador de imagens não é o único serviço a sofrer cortes por parte do gigante americano. O acesso gratuito ao Gemini 3 Pro também passou a ser mais limitado. Sem pagamento, fica disponível apenas um acesso básico, e estas limitações podem variar de um dia para o outro, dependendo do nível de procura. Para quem paga, por outro lado, nada muda: continuam a ser permitidos 100 pedidos diários na versão Pro e 500 na versão Ultra.

Limitações no Gemini 3 e no Nano Banana Pro: possíveis motivos

Porque razão surgiu esta restrição? É plausível que esteja relacionada com o fim de semana do Thanksgiving nos Estados Unidos. Trata-se de um momento marcante em que muitos americanos aproveitam quatro dias de férias, o que também aumenta o tempo disponível para explorar ferramentas de IA, sozinho ou em família. Além disso, é importante lembrar que esta tecnologia depende fortemente da capacidade de cálculo dos data centers: quanto mais pedidos existirem, maior a probabilidade de aparecerem limites.

A OpenAI, por exemplo, explicou recentemente que não conseguia integrar novas ferramentas no ChatGPT devido à capacidade ainda limitada dos seus servidores - um problema que deverá ser resolvido em breve graças a uma parceria com a AMD e a Nvidia.

No caso da Google, é de esperar que a empresa continue a aumentar gradualmente a sua capacidade para evitar que este tipo de incómodo se repita.